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2019年08月07日

新聞動態

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德國威能集團:透明可靠的數據是提高效率的基礎

物流專家Stefan Galka教授:“不要盲目追求數字化”

2019年年度德國MTM會議——高效工作組織的領導大會


“數字化物流——白日夢還是燈塔?” 奧特雷根斯堡應用科學大學(OTH Regensburg University of Applied Sciences)和慕尼黑工業大學(Technical University of Munich)的物料搬運、物料流轉以及物流的研究人員對生產和采購物流中實現的數字化和自動化的程度展開了調研。雷根斯堡大學工程系的物流專家Stefan Galka教授將于2019年10月8日在路德維希堡(Ludwigsburg)舉行的德國MTM會議上首次展示這一調研成果。Stefan Galka教授指出:與其他行業相比,物流行業一直是數字化的領跑者之一。但無論如何,企業和研究中心仍然有大量工作需要完成。

 

Galka教授,您認為數字化物流面臨的最大挑戰是什么?

第一,關注企業的實際利益,而不應該盲目跟風地數字化。數字化轉型的過程會占用大量的人力資源和經濟資源。因此,我們的目標應該是實現一個能為公司帶來利益的具體方案。第二,人們不應該期望過高。并非所有的技術和工具都適用于每個企業,技術的成熟程度和企業的實際情況都起著至關重要的作用。

 

對于那些提出創新想法的初創企業來說又有什么不同呢?

初創企業往往需要開發客戶來作為合作伙伴。從這個角度上來說,對新技術和精確的解決方案感興趣的公司可以更好地啟動合作項目。

 

目前在物流領域流行哪些數字化技術?

無人駕駛運輸系統是一大熱點。我將在德國MTM會議的演講上介紹一些這方面的案例。另一個熱點則是通過傳感器記錄數據,這可用于預測維護和分析過程。當這項技術實現到某一階段時,我們甚至可以說我們將不再處理常規過程,而只是處理例外情況。


然而,記錄或收集數據并不是數字化的真正目的……

數字化更多地是為了使信息或數據的使用變得有利可圖。也就是說,我們可以利用所有的統計方法來分析這些信息或數據,并盡可能地以前瞻的方式合理地整合信息。這不僅是邁向未來的重要一步,同時,它還將提升數字化供應鏈或數字化過程的實際潛力。

 

為什么相關的專家和管理者都有必要來參加您的講座和分組會議?

因為本次講座將對“數字化物流”這一主題進行實事求是地探討,也因為從調研中我們獲得了重要的經驗教訓。另外,我還將介紹許多關于移動機器人、貨運經紀以及供應鏈風險管理的最佳實踐案例,并提供一些關于前沿科技和當前研究項目的最新進展的信息,例如關于預期監測和控制揀選系統等的信息。實際上,這些研究都使用MTM數據作為研究基礎。


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